在智能制造领域，AI视觉缺陷检测备受关注，但数据质量和数量问题成为项目推进的最大“卡点”。数据质量和数量的关键性：不只是“有”数据，更要“好”数据数据不足和不平衡是常见问题。缺陷样本少，如精密电子元件中微小焊接缺陷出现频率低，导致AI模型难以准确识别罕见...